新しい機能AI-Classifierを利用することで、関連のあるドキュメントの選択し、皆様の精読作業、スクリーニング作業時間を短縮することができます。
このツールは、新しいドキュメントを追加する前にワークファイル内で起動させ、関連性のあるドキュメントと関連性のないドキュメントの2つのカテゴリーに自動的に分類します。
AI-Classifierは既存のワークファイルでも起動できますが、起動する前にサンプルに対して設定と「学習」させておく必要があります。
他のAIツールと同様に、学習フェーズが必要で重要になります。ここでは2つのステップ：関連文書/非関連文書を指定し、その後でこのツールの最初の分類実行を手作業で検証・改善します。
新しいワークファイルでAI Classifierをアクティブにする方法：
１．ワークファイルを作成し、ヒットリストの右上にある[auto-classifierを有効にする]をクリックして、有効にします。
２．このツールは、特定の分野またはテーマ内にある場合は、50の関連文書に加えて50の非関連文書でもより速く学習することです。
３．いくつかの文書を選択して、なにがあなたにとって関連/非関連文書かを選択することで、このツールを学習させてください。 ヒットリストの右上にあるメニューを使用してください。:
４．文書を選択解除します。
５．次に、メニューボタンから「自動分類設定」を押し、“自動分類の実行”を押して残りの文書を並べ替えます。
既存のワークファイルのAI-Classifierをアクティブ化する手順は、ステップ3から始まり、あとは同じです。
プロセスがドキュメント上で完了すると、右側の[プレビュー]タブにスコアが表示されます。：
「チップ」アイコンのついた文書で99％から1％の間のスコアを持つ文書は、Auto-classifierによって分類されます。 マニュアルで指定された文書は100％または0％を持つものとします。
ここでは、「ツール学習」の第2ステップになります。：ユーザーはapprove承認（これによりこの文書は100％のスコアを持つことになります）、またはそれを無関係（0％）に切り替えることで分類をrefuse拒絶することができます。
関連性の閾値（しきい値）について：このスコアは、auto-classifierの最後の実行に基づいてAIアルゴリズムによって計算されます。 このスコアの上の文書は「関連する」と見なされ、スコアの下の文書は「非関連」とみなされます。
このスコアを変更するには、ワークファイル内の文書をマニュアルで分類/レビューする必要があります。
提案：現在の閾値周辺の文書を検索およびレビューします。 こうすることで平均スコアに大きな影響を与え、アルゴリズムは関連文書を並べ替える方法をより速く学習します。
マニュアルレビューが完了したら、ワークファイル上にauto-classifierを再実行する必要があります。 AIアルゴリズムは新しいプロファイルを作成し、新しい文書上および自動的にソートされた文書上にそれを適用します。
一度あなたがAI-Classifierにその選択をレビューするよう教えたら、その選択はより正確になり、それらをレビューする時間は格段に削減されるでしょう。この機能で、より専門的に関連文書を分類することができます。
最後に、Auto-classifier はあなたの様々な作業ファイルに応じてそれぞれ異なって学習します。 特定の文脈で関連がないと考えている文書で別の文脈では関連があると考えている文書は、別の作業ファイルで処理できます。
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