AI分类器：工作文件中的文档相关性自动分类

修改于星期一, 8 十二月在 11:31 AM

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什么是 AI-Classifier？

AI-Classifier 可自动将工作文件中的专利分类为"相关"和"不相关"两类。它依赖于机器学习算法，AI-Classifier 会根据用户手动分类的文档创建分类规则。

形象解释：AI-Classifier 将手动标记为相关的文档的专利家族认作是完美专利，并以此为基础绘制出一个“面部特征图"。然后，分类器将工作文档中的每个家族跟这个完美“面部特征”进行比较，并建立一个相似度评分。

超越传统过滤器，AI-Classifier 能捕获所有潜在的相关数据。这基于机器学习阶段达到的准确性，改善了关键文档的检测并降低了遗漏见解的风险。

因此，它可以加速您的信息共享和决策过程。此功能包含在旗舰版订阅中。

首先对一部分文档样本进行人工分类。此步骤教会 AI 您判断何为相关或不相关的标准。

激活 AI-Classifier
- 打开一个新的或现有的工作文件。
- 点击命中列表右上角的"启用自动分类器"。将出现一个弹出窗口，只需点击"确定"即可激活该功能。
- 启用后，每个文档标题旁会添加一个分类标签。
开始学习阶段
- 手动分类至少 10 个文档，包括相关和不相关的项目。
- 为获得最佳结果，请确保至少包含 2 个相关文档。
- 要对文档进行分类，请点击其分类标签并选择"相关"或"不相关"。
- 如果您不确定某个文档，可以将其保持未分类，AI 只会从您标记的文档中学习。
- 请注意：
  - 您手动分类的文档越多，AI 的表现就越好。
  - 保持在特定的主题或领域内可以提高分类准确性：标记 200 个家族为相关，并不一定比标记一开始的30 个家族的结果更好。因为前 30 个家族通常彼此接近/相似，而 200 个的话，可能其包括了略有不同的主题。
运行自动分类
- 一旦分类了足够的文档，打开"AI-Classifier 监控器"菜单。
- 一个弹出窗口将显示您已标记的相关和不相关文档的数量。
- 点击"运行 AI-Classifier"，根据您的输入自动对未分类文档进行排序。
- 如果需要，您可以随时从同一菜单禁用此功能。

在 AI-Classifier 首次运行后，算法会根据初始学习阶段计算出一个阈值。

为了提高分类准确性，建议浏览自动排序的文档并重复此过程。每次迭代都有助于 AI 完善其理解，并更好地符合您的相关性标准。

注意：如果在第二次运行 AI-Classifier 后，此阈值急剧下降，说明您将一个或多个与原始"面部特征图"（见介绍部分）相差甚远的文档标记为了相关。

优化工作流程

审阅自动排序的文档
- 检查文档并根据您的评估手动将其重新分类为相关或不相关。
- 分类标签评分在 1% 到 99% 之间的文档是自动分类的，而手动指定的文档显示 100%（相关）或 0%（不相关）的评分。
- 特别关注那些评分接近阈值的文档，因为它们更可能是边界情况。
重新运行 AI-Classifier
- 这使算法能够根据您更新的输入来完善其理解。
- 会计算出一个新的阈值，并相应地重新评估文档。
重复过程
- 通过连续迭代持续优化，直到达到所需的分类精度。
- 一旦您教导并优化了 AI-Classifier，它会变得更加准确，从而节省您的时间并帮助您更快地找到正确的文档。

注意：AI-Classifier 的学习适应于每个工作文件，这意味着其行为可能因上下文而异。

在一个工作文件中标记为不相关的文档，在另一个工作文件中可能被视为相关，这取决于学习阶段应用的主题和分类标准。

我能否像导出工作文件中任何其他数据一样导出这个评分？

是的，您可以导出每个文档的分类评分。请在配置导出时，从可用字段中选择"元数据"项。

我的同事能否看到每个文档的评分并能够更改它？

能看到评分，但不能更改。一旦在工作文件中激活了 AI-Classifier，任何 Orbit Intelligence 用户都将看到评分及相关/不相关的值，也可以导出这些信息。该评分和值可被视为另一个自定义字段值，且为只读状态。

但是，只有拥有相应 AI-Classifier 许可证（并对相关工作文件具有"写入"访问级别）的用户才能进行分类和运行分类器。