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Sophia Documentのご紹介
Sophia Documentは、特許文書から重要な情報を理解し、抽出するのを支援するインタラクティブなAIツールです。ユーザーは質問をしたり、特定のレビュータスクを実行するよう指示したりすることで、Sophia Documentと対話することができます。
このAI搭載ツールは、以下のことを実現します。
- レビュー作業を迅速化
- 情報検索を的確に行う
- 理解度を高める
- 分析前のサポートを提供する
この機能は現在、アドバンスプランおよびプレミアムプランのお客様にご利用いただけます。プランをアップグレードするには、営業担当まで詳細をお問い合わせください。
第三者の介入の有無にかかわらず、お客様の情報がどのように処理されるかに関する詳細は、免責事項文書「Orbit IntelligenceのAIツール:使用に関する免責事項」をご覧ください。
はじめる
Sophia Document は、検索モジュールのヒットリストビューからアクセスできます。
以下の 2 つの場所からアクセスできます。
1. 画面右側のパネル:プレビュータブの「Sophia Document でレビュー」ボタンをクリック。
2. ヒットリストの「Sophia Document」列をクリック。
この機能は作業ファイルではご利用いただけませんのでご注意ください。

専用インターフェースを開くと、3つのパネルが表示されます。
左側はファミリーツリービューです。
デフォルトでは、特許ファミリーの「代表メンバー」がチャット対象として選択されています。
別のファミリーメンバーとチャットするには、左側のパネルでそのメンバーをクリックします。
デフォルトの選択を変更するには、ユーザー設定 / 表示セクションに移動してください。
中央のパネルには、選択した特許文書がさまざまなタブとともに表示されます。
右側のパネルにはチャットインターフェースがあります。

左パネルで各公開段階を閲覧し、中央パネルでその内容を読むことができます。「Sophia Document」タブは、「リストに戻る」(左上)をクリックするまでアクティブなままです。
⚠️ Sophia Documentは月単位のクレジットシステムを採用しています。エキスパートモデル(以下のセクションを参照)を使用して回答が正常に生成されるたびに、1クレジットが消費されます。
モデルセレクター
モデルとは、リクエストを処理して応答を生成するAIエンジンです。Sophia Documentでは、チャットに2つのモデルを選択できます。
- エキスパートモデル:最も高い精度と最も包括的な回答を提供します。処理速度とコストが高いため、クレジットシステム(後述)を使用します。
- ファストモデル:より迅速で低コストな回答を提供しますが、深度と精度は若干劣ります。
注意: ドキュメント チャットの各プロンプトにどのモデルを選択しても、会話は継続され、完全なコンテキストが保持されます。
クレジットシステム
各ユーザーには毎月クレジットが割り当てられ、毎月1日に自動的に補充されます。
重要:未使用のクレジットは翌月に繰り越されません。
ライセンスタイプ別のクレジット割り当て:
Premiumユーザー:200クレジット
Advancedユーザー:100クレジット
Expertモデルが回答を生成するたびに、クレジットが1つ消費されます。Fastモデルのご利用は無料で、クレジットは消費されません。万が一、回答にエラーが発生した場合でも、クレジットは失われません。
月間クレジットの50%以上使用すると、メニューに警告が表示されます。残りクレジットが10クレジットになった場合は、別のメッセージが表示されます。
チャットを始める
レビュー対象の文書を選択したら、チャットインターフェースで質問することでチャットを開始できます。
質問はすべて特許の内容に関連したものでなければなりません。例えば、主要内容を読んだ後、「Oldham’s ringと、この文脈におけるその重要性について」などについて質問することができます。

使用するモデルを選択するには、チャットインターフェースウィンドウの右下にあるボタンをクリックします。
このボタンには、エキスパートモデルに利用可能な残りのクレジットも表示されます。

インターフェースの左下隅に「プロンプトライブラリ」があります。検証済みのプロンプトのリストが提供されており、そのまま使用することも、ニーズに合わせて変更することもできます(詳細は以下のセクションをご覧ください)。
Sophiaの仕組み
- Sophia は、回答を裏付けるために、特許全文から特定の段落と請求項番号へのリンクを常に表示します。
- 質問に厳格な形式はありません。ただし、過度に丁寧な表現はシステムによって自動的に削除されるため、避けることをお勧めします。質問がトピックから外れていたり、関連性がない場合は、エラーメッセージが表示されます。
- デフォルトのディスカッション言語は英語です。Sophia に別の言語で回答するよう依頼するか、母国語で続けることができます。ほとんどの言語モデルは主に英語のテキストでトレーニングされているため、英語以外の回答は正確性に欠ける場合がありますのでご注意ください。
- 特許に関する会話は保存され、「チャットをリセット」をクリックするまで、個人の Orbit Intelligence データに残ります。これらのチャットはプライベートで、あなただけがアクセスできます。
プロンプトライブラリ
プロンプト ライブラリを使用すると、定義済みプロンプトやカスタム プロンプトにすばやくアクセスできるため、ユーザーは対話を効率化し、リクエストの一貫性を維持できます。
これは2つの部分で構成されています。
- 組み込みプロンプト:定義済みのプロンプトの一覧を表示するドロップダウンメニュー。
- マイプロンプト:ユーザーがプロンプトライブラリ内で独自の再利用可能なプロンプトを直接作成・管理できます。
組み込みプロンプト
組み込みプロンプトは、検証済みのプロンプトを一覧表示するドロップダウンメニューで、必要に応じて選択してカスタマイズできます。プロンプトをクリックすると、チャット入力欄に自動的に貼り付けられ、送信前に自由に変更できます。

これらのプロンプトは、ユースケース別に分類されています。
- 技術レビュー:コアとなる技術概念を理解し、用語を明確に定義し、複雑な技術的詳細を処理します。
- クレーム分析:クレーム構造を理解し、クレームの裏付けと限界を特定し、クレーム形式を検出します。
- データ抽出:特許文から散在する重要なデータを抽出し、実用的な形式に変換します。

一部のプロンプトには「エキスパートモデル推奨」というタグが付いています。これは、正確性と完全性が最も重要となる複雑なプロンプトにはエキスパートモデルの使用を推奨する(ただし必須ではない)ことを示しています。このモデルは、前述の通り1クレジット消費し、回答の生成に最大3分かかる場合があります。
高速モデルは、ドキュメント全体を解析する必要のない、通常のプロンプトやよりシンプルなプロンプトに最適です。
「カテゴリで絞り込む」から別のボタンをクリックすると、ANDを使用してカテゴリを組み合わせることができます(例:技術レビューとクレーム分析)。プロンプトが表示されない場合は、カテゴリを1つ削除して結果を絞り込んでみてください。

一部のプロンプトにはプレースホルダー(例:{[テキスト文字列]})が含まれており、実行前に入力する必要がありますのでご注意ください。
変更せずにそのままにしておくと、プロンプトは機能しません。送信前に、括弧を含むプレースホルダーを必ず置き換えるか削除してください。

マイプロンプト
マイプロンプトを使用すると、プロンプトライブラリ内で独自の再利用可能なプロンプトを作成、構成、更新できます。組み込みオプションに加え、シンプルなインターフェースで個人カスタマイズが可能です。
新しいプロンプトを追加するには?
2つの方法があります。新しいプロンプトを最初から作成するか、既存の会話から直接保存するかです。
新しいプロンプトを作成するには、「自分のプロンプト」タブに切り替えて「新しいプロンプト」ボタンをクリックします。各ユーザーは、最大20個のカスタマイズ可能なプロンプトを、自分のプロンプトライブラリに保存できます。これらのプロンプトは個人用であり、他のユーザーには公開されません。この上限に達すると、「新規」ボタンは自動的に無効になります。

プロンプトを編集ウィンドウが開きます。このモーダルで、以下の操作を行ってください。
- タイトルを入力します(最大50文字、カウンターを参照)。
- プロンプトテキストを入力します(最大2000文字、カウンターを参照)。
- 「保存」をクリックすると、新しいプロンプトがリストに追加されます。
保存ボタンは、両方のフィールドが入力されている場合にのみ有効になります。
チャットインターフェースから直接プロンプトを追加することもできます。プロンプトにマウスオーバーし、フッターの「マイプロンプトに追加」をクリックしてください。すると、同じ「プロンプト編集」ウィンドウが開き、保存する前にプロンプトの内容を確認・カスタマイズできます。

プロンプト作成のヒント - プロンプトエディター内でも提案されています。
- ドキュメント/プロンプト間で変化する変数要素にはプレースホルダーを使用します(例:{[CLAIM_NUMBER]} または {[SECTION]})。
- 明確な目標を設定し、より関連性の高い回答を得るためにモデルに何を期待するかを正確に述べてください。
- 回答を正確かつ簡潔に保つために、適切なコンテキストに焦点を当て、最も関連性の高いセクションを指し示してください。
- 回答形式を定義し、出力結果の整理方法を指定して、比較や再利用を容易にします。
プロンプトを編集するには?
「マイプロンプト」リストで、更新したいプロンプトの横にある「編集」メニューをクリックします。

- 必要に応じてタイトルまたはプロンプトのテキストを変更し、「保存」をクリックして変更を確定します。
- プロンプトの編集ウィンドウの左下にあるプロンプトの削除ボタンをクリックすると、プロンプトを削除できます。

参考
- 「マイプロンプト」セクションは組み込みライブラリとは独立して機能します。つまり、個人用プロンプトはグローバル設定やチーム設定には影響しません。
- プロンプトを編集または削除しても、そのプロンプトが使用された既存のチャットには影響しません。
- プロンプトカウンター(例:「マイプロンプト – 5/20」)は、使用状況を一目で確認できます。
- チャットから保存したプロンプトは、同じインターフェース内ですぐに再利用できます。
結果レビュー
ヒットリスト
ヒットリストに、Sophia Document専用の新しい列が追加されました。この列では、どの特許ファミリーでアクティブなチャットが行われているかをアイコンで確認できます。
チャットが存在しない場合、またはチャットが開かれていない場合は、マウスオーバー時にのみアイコンが表示され、クリック1つで新しいチャットを開始できます。

回答ラベルとステータスインジケーター
システムで生成された各回答にはタイムスタンプが付与され、使用されたモデルと公開番号を示すラベルが含まれます。さらに、すべての回答には、結果を把握しやすくするためのステータスが割り当てられます。

表示されるステータスは次のとおりです。
- 成功(緑のチェックマーク):レスポンスが正常に生成され、エラーが検出されなかったことを示します。
- 警告(黄色のチェックマーク):レスポンスは生成されたが、長すぎる、切り捨てられているなどの警告が含まれていることを示します。
エキスパートモデルを使用した場合、クレジットが1つ消費されます。
- エラー(赤い×印):レスポンスを生成できなかったことを示します。
エキスパートモデルが使用された場合、クレジットは消費されません。
- 特許分析に関係のないリクエストを送信した場合でも、システムは回答を生成し、成功ステータスを割り当てますのでご注意ください。
エキスパートモデルが使用された場合、1クレジットが消費されます。
クリップボードにコピー機能
クリップボードにコピー機能を使用すると、特定の回答を簡単に保存して共有できます。各回答の右下にコピーアイコンがあります。

このアイコンをクリックすると、特許番号、使用されたモデル、タイムスタンプ、生成されたコンテンツがクリップボードにコピーされます。
サンプル:
JP6936762 B2 | ファストモデル | 2025/11/27 19:06 GMT+9
以下は、特許番号JP6936762 B2の第一請求項に記載された構成要素の一覧表です。
構成要素 | 詳細説明 |
バンド構造 | 外表面と内表面を有し、特定の身体部位に巻き付けて装着するための構造 |
本体 | バンド構造に接続され、収容空間を備える部分 |
マイクロエアポンプ | 本体の収容空間に設置された圧電駆動の微小空気圧動力ユニット |
エアバッグ | バンド構造の内表面に取り付けられ、マイクロエアポンプからのガス供給により膨張・圧縮されるもの |
駆動制御モジュール | 本体の収容空間に設置され、マイクロエアポンプの動作を制御する電子制御ユニット |
センサー | 駆動制御モジュールに設置され、被測定者の生理学的データを測定する装置 |
光学センサー | バンド構造の内表面に取り付けられ、光を発射・受信して生理学的データを測定する装置 |
Q&A、制限事項、その他の考慮事項
継続的な改善:Sophia Document は、パフォーマンス向上のため、プロンプトパラメータを定期的に改良し、代替 LLM モデルを模索しています。
使用責任:Sophia Document の応答は、常にご自身の専門知識と元の特許テキストに基づいて検証する必要があります。法的助言を構成するものではありません。
コンテキストによる制限:チャットボットの洞察力は、分析するテキストに限定されます。非常に長い特許(例:技術内容が凝縮された 200 ページ)は、基盤となる LLM が完全に処理できる範囲を超える可能性があります。
プロンプトの明確さ:チャットボットの応答の正確性と有用性は、質問の明確さと具体的さに大きく依存します。
非決定論的な出力:LLM は強力ですが、本質的に決定論的ではありません。同じ質問に対しても、Sophia Document から異なる応答が返される可能性があります。
Q:複数の特許を同時に分析またはチャットすることは可能ですか?
A:現時点ではできません。この機能の実装に向けて鋭意取り組んでいます。
Q: 特許手続き、先行技術、引用文献、画像について質問できますか?
A: 現時点ではできません。Sophia Document は特許のテキストフィールド(タイトル、要約、クレーム、説明)のみに対応しています。
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