TABLE OF CONTENTS

• Introduction
• Pour commencer
• Examen des résultats
• Limites et points d’attention

Introduction

Sophia Search est un moteur de recherche sémantique de brevets basé sur l'IA, qui utilise une nouvelle génération de recherche en langage naturel basée sur des embeddings neuronaux avancés. Alimenté par l'IA, il combine l'extraction des caractéristiques divulguées dans les entrées de l'utilisateur et le texte intégral des brevets.

Grâce à cette nouvelle technologie, ce moteur de recherche sémantique vise à fournir de meilleurs résultats garantissant un rappel et une précision nettement supérieurs.

Si vous êtes intéressé par les capacités de l'IA en matière d'analyse de texte, en particulier par l'utilisation de l'IA pour lire des brevets et identifier les éléments ou caractéristiques qui ont déjà été divulgués, vous pouvez vous référer à l'article Sophia Search : analyse de texte et divulgation basées sur l'IA 

Veuillez noter que cet outil de recherche offre des options de pré-filtrage via le formulaire de recherche avancée, permettant aux utilisateurs d'affiner les résultats avant de lancer l'analyse. Pour plus de détails, veuillez vous référer à l'article susmentionné.

Pour plus de détails sur la manière dont vos informations sont traitées, avec ou sans intervention de tiers, veuillez vous reporter au document de clause de non-responsabilité : Outils IA dans Orbit Intelligence : Avertissement & usages

Pour commencer

Sophia Search se trouve sous l'onglet Menu, parmi les différentes options de recherche dans Orbit Intelligence.

Pour accéder au mode sémantique, rendez-vous dans l'interface principale et saisissez votre texte dans le champ de recherche. 

Un compteur de caractères apparaît dans le coin inférieur droit de la zone de texte pour vous aider à respecter la longueur optimale.

• Taille optimale du texte : entre 500 et 3 000 caractères.
• Exigence minimale : le texte doit comporter au moins 100 caractères.
• Au-delà de 3 000 caractères, le texte restant sera tronqué et ignoré.

Sachez que la fonctionnalité du mode sémantique, telle que décrite ici, est disponible sans limite d'utilisation.

Attention : Les textes rédigés dans une autre langue que l’anglais sont automatiquement traduits via un service tiers. Pour garantir une meilleure qualité d’analyse, nous vous recommandons de saisir directement votre texte en anglais, idéalement sous forme de résumé clair et détaillé de l’invention. .

Avant de lancer votre recherche, définissez le nombre maximal de résultats en bas de la page. Le réglage par défaut est de 50 résultats.

Examen des résultats

La liste des résultats est affichée avec une colonne d'Alignement Sémantique. Chaque étiquette dans cette colonne représente une fourchette de scores de pertinence, montrant le niveau de correspondance entre le résultat de recherche et votre requête :

• Parfait : correspondance de 99 à 100 %
• Excellent : correspondance de 97 à 98,99 %
• Bon : correspondance de 96 à 96,99 %
• Modéré : correspondance de 95 à 95,99 %
• Faible : correspondance de 92 à 94,99 %
• 0 à 91,99 % est considéré comme aucune correspondance

Les résultats sont triés en fonction de leur score de correspondance, obtenu en comparant les embeddings de la requête utilisateur à ceux des familles de brevets..

Les pourcentages indiqués ici sont inhérents à la technologie d'intégration et ne doivent pas être comparés aux scores de pertinence utilisés dans d'autres modes de recherche au sein d'Orbit Intelligence.

En passant la souris sur une étiquette, vous pouvez afficher ses détails et le score de pertinence numérique correspondant.

Limites et points d’attention

Les points suivants présentent les contraintes techniques et comportements à connaître lors de l’utilisation de Sophia Search.

Taille du texte saisi

Seuls les 3 000 premiers caractères du texte saisi sont utilisés pour la recherche. Un compteur de caractères est disponible sur la page Sophia Search.

Membre représentatif

Un embedding est calculé par famille FAMPAT à l'aide d'un algorithme spécifique pour sélectionner le membre   « computationnel ». Celui-ci peut différer du membre représentatif que vous avez choisi dans vos paramètres utilisateur. En d'autres termes, la recherche peut ne pas correspondre au membre représentatif de l'utilisateur.