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Sophia Searchの高度な機能
Sophia Searchは、埋め込み技術に基づいた次世代自然言語処理を活用するAI搭載型セマンティック特許検索ツールです。高度なAIによるテキスト分析機能を提供し、特徴の自動抽出を可能にします。AIが特許文書を読み解くことで、Sophia Searchは既存特許に既に開示されている要素や特徴を特定し、先行技術調査を効率化し、イノベーションワークフローを強化します。
この新しい検索エンジンは、埋め込み技術によって検索精度と再現性を向上させ、より優れた検索結果を提供できるように設計されています。「特徴」モードでは、各検索結果の関連性に関する実用的でエクスポート可能なインサイトを提供することで、検索結果の解釈性を高めます。
AdvancedまたはPremiumサブスクリプションをご利用いただくと、このAI搭載検索ツールで以下の拡張機能をご利用いただけます。
- プレフィルタリング:高度な検索フォームを使用して分析を開始する前にフィルターを適用できるため、不要な結果を確認する時間を大幅に短縮できます。
- 特性抽出モード:入力テキストから特徴を自動的に抽出し、AIを使用して特許文書を分析し、既存の特許で既に開示されている要素や特徴を特定します。
Sophia Searchの利用開始方法およびセマンティックモードの使用方法の詳細については、「Sophia Search:AIを活用したセマンティックサーチ」の記事をご覧ください。
お客様の情報が第三者の介入の有無にかかわらずどのように処理されるかについての詳細は、免責事項文書「Orbit IntelligenceにおけるAIツール:利用に関する免責事項」をご覧ください。
プリフィルターの使用
プリフィルターを使用すると、検索を実行する前に検索範囲を絞り込むことができ、関連性と効率性を向上させることができます。プリフィルターはセマンティック検索の初期範囲を制限するために使用され、従来のフィルターはセマンティック検索の結果のみをフィルタリングします。
Sophia Searchインターフェースにテキストを入力した後、ウィンドウ下部にある「プリフィルター」ボタンをクリックしてください。

これにより詳細検索フォームが開きます。ここでは、日付範囲、管轄区域、分類などで絞り込んで検索条件をさらに細かく設定できます。また、キーワード候補を利用したり、企業ツリー機能を使って特定の企業に関連する検索結果を絞り込むことも可能です。
有効化されたプリフィルターは、入力フィールドの上に表示されます。「×」アイコンをクリックすると、これらのプリフィルターを簡単に削除できます。

プレフィルターを適用した場合、表示される結果の最大数は50件に制限されますのでご注意ください。プレフィルターを有効にした後は、1000件の結果を取得することはできなくなります。
特徴モード
Sophia Searchは、入力されたテキストに記載されている「特徴」を抽出できます。特徴とは、イノベーションに貢献する、またはテキスト中の主題を差別化する、明確な技術的特性や構成要素を指します。
これらの特徴は手がかりとなり、検索クエリと文書との関連性を示します。また、検索に関連しない特徴を選択解除することで、検索結果を絞り込むこともできます。
⚠️ 機能モードでは月額クレジットが使用されます(下記のセクションをご覧ください)。ヒットリストをリクエストするたびに1クレジットが消費されます。
特性抽出と選択
検索ウィンドウ下部にある「特性抽出」ボタンをクリックしてください。
検出された特徴のリストがウィンドウの右側に表示されます。デフォルトでは、生成されたすべての特徴が選択されています。リストを確認し、検索結果をより正確にするために、不要な特徴の選択を解除してください。
最も関連性の高い、または技術的に特徴的な3つか4つの特徴を選択することをお勧めします。選択する特徴の数が多いほど、検索の完了に必要な処理リソースと時間が多くなることに注意してください。

リスト上部にある「クリア」をクリックすると、抽出されたすべての特徴をいつでも削除できます。これにより、現在の検索モードが標準のセマンティックモード(特徴なし)に戻ります。
特徴モードのクレジットについて
- アドバンストユーザーとプレミアムユーザーは、Sophia Searchの機能モードを使用するために毎月一定のクレジットが付与されます。エッセンシャルユーザーにはクレジットは付与されません。
- 各ユーザーには毎月固定数のクレジットが付与され、毎月1日に自動的に補充されます。未使用のクレジットは翌月に繰り越されません。
- ライセンスタイプ別のクレジット付与数:
- アドバンスト:20クレジット
- プレミアム:40クレジット
- 機能モードで検索が正常に実行されるたびに1クレジットが消費されます。検索は、少なくとも1つの機能が選択され、検索結果が表示された場合に正常に実行されたとみなされます。機能の抽出のみではクレジットは消費されません。
- このクレジットシステムは、プリフィルターの使用やセマンティックモード(機能なし)には適用されません。
残りのクレジット数は、検索インターフェースの右下に表示されます。
特性抽出モードでの検索結果の確認
特性抽出モードを有効にして検索を実行すると、検索結果一覧に「特徴一致」度列が追加されます。
特性抽出モードでは、特徴一致度によるランキングがセマンティック一致度によるランキングよりも優先されることに注意してください。つまり、セマンティックな関連性が低い結果(例えば2番目の結果)であっても、最もセマンティックな関連性が高い結果よりも多くの特徴を含んでいる場合は、検索結果一覧の上位に表示される可能性があります。

特徴の一致項目にカーソルを合わせると、ツールチップにそのタイトルと説明が表示され、すぐに内容を確認できます。

特定の結果に関する詳細情報を確認するには、ヒットリストの右側にあるペインの「Sophia Search」タブを有効にするか、関心のある特許ファミリーをクリックしてファミリービューに移動してください。
✅ ヒント:すべての機能を利用するには、ディスプレイにSophia検索タブを追加することを忘れないでください。
Sophia Searchタブでは、各機能に関する詳細情報と、そのステータスを裏付けるスニペットが表示されます。

各機能について、以下の情報が表示されます。
- 開示内容が記載されている箇所を簡単に参照できるよう、番号、タイトル、および説明が表示されます。
- 特徴タイトルの後に、開示済みまたは部分的に開示済みといったステータスが明確に表示されます。

表示される各特徴の下には、その内容を裏付ける最大3つのスニペットが表示されます。
- スニペット番号、公開段階、およびスニペットが抽出された請求項または段落番号が表示されます。注:FAMPATでは、表示される公開段階は埋め込み計算に使用されたものです。
- スニペットをコピーするには、スニペットにカーソルを合わせ、スニペットの右上隅に表示される「クリップボードにコピー」ボタンをクリックしてください。

このタブのその他のツール:
- 右側のメニューは、すべての機能の状態を視覚的に表示し、各特徴間を簡単に移動するためのナビゲーションパネルとして機能します。
- 右上にあるXLSボタンを使用すると、このタブのすべてのコンテンツをエクスポートできます。

ワンクリックレポート:既存技術報告書(先行技術調査レポート)
検索結果一覧から最大10件の結果を選択すると、すぐに先行技術調査レポート(すぐに使えるExcelファイル形式)を生成できます。
このエクスポート/レポート機能は、機能モード検索を使用した場合のみ、検索結果レビューページで利用可能です。

このExcelファイルには3つのシートが含まれています。
- 情報:このエクスポートの生成に使用された日時、内容、および機能に関する情報。
- 特徴テーブル:選択された各機能について、結果に含まれる様々な公開段階において、開示情報が現在どこで入手可能であるかを示す表。
- ドキュメントテーブル:ヒットリストで選択された結果から、タイトル、要約、パーマリンクなどの一般的に使用されるデータを含む基本的なエクスポートファイル。
制限事項と注意事項
このセクションでは、Sophia Searchをご利用いただく際に留意すべき技術的な制約事項と動作について説明します。
実行時間
「特性抽出」モードでの検索は、「セマンティック」モードのみの場合よりも大幅に時間がかかります。また、プレフィルターを適用すると、実行時間がさらに長くなる場合があります(キーワードの複雑さによって異なります)。
以下は、通常条件下における平均実行時間です。
- セマンティックモード(プリフィルターなし):1~5秒
- セマンティックモード(プリフィルターあり):10~20秒
- 特性抽出モード(5つの特徴、最大50件の結果):1~2分
クエリの組み合わせ
特性抽出モードでSophia Searchのクエリを検索履歴からの別のクエリと組み合わせると、特徴情報が失われ、最終的な検索結果はSophia Searchタブに表示されません。
利用上の責任
Sophia Searchからの回答は、必ずご自身の専門知識と元の特許文書を使用して検証してください。これらの回答は法的助言を構成するものではありません。
文脈上の制限
分析は特許ファミリーのテキストに限定されます。非常に長い特許(例えば、技術的な内容が密集した200ページもの特許)は、LLMが完全に処理できる範囲を超える可能性があります。各モデルには、処理できるテキスト量に固有の制限があります。
非決定的な出力
LLMは強力ですが、本質的に非決定的な性質を持っています。同じ検索リクエストでも、異なる応答が生成される可能性があります。
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